适用场景:用户运营/产品推广

卡诺模型(KANO模型)是对用户需求分类和优先排序的有用工具,分析产品或服务和消费者之间的关系。在卡诺模型中,将产品和服务的质量特性分为五种类型:

魅力属性:用户意想不到的,如果不提供此需求,用户满意度不会降低,但当提供此需求,用户满意度会有很大提升;

期望属性:当提供此需求,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会降低;

必备属性:当优化此需求,用户满意度不会提升,当不提供此需求,用户满意度会大幅降低;

无差异属性:无论提供或不提供此需求,用户满意度都不会有改变,用户根本不在意;

反向属性:用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降

适用场景:企业管理/项目追踪

OKR(Objectives andKey Results)即目标与关键成果法,是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法,由英特尔公司创始人安迪·葛洛夫(Andy Grove)发明。

通过O(Objectives 目标)来进行拆分出KR(Key Results 关键结果),下一级的O是上一级的KR,最终保证大家目标方向的统一。

适用场景:会员权益/超级用户

FAST模型在AIPL模型的基础上,从数量和质量两个维度,帮助品牌衡量自己所拥有的消费者健康资产。

Fertility:消费者资产中的人群总量,也就是AIPL的总量

Advancing:消费者关系加深率,指消费者历程中AIPL各个链路的转化率

Superiority:会员总量,就是品牌拥有的会员数,在线上消费场景里,就是授权绑定过品牌的消费者数量

Thriving:会员活跃度,30天内有过收藏、加购、领取会员权益或购买等活跃行为的会员占会员人群总量的比重。